Составить мат. модель и блок-схему для решения системы уравнений. значение х вводится с клавиатуры: { х^2, если х < 0 y = {х - 1, если х = 0 {2 * х, если х > 0

Если движение (0; 0) -> (0; 1) - это движение вверх по ОY, то поворот на 90 градусов против часовой стрелки даёт R.

Код:

def invert_path(d: str):

   r = {

       "L": "R",

       "R": "L",

   }

   return r[d]

def dragon(depth: int) -> str:

   if depth == 1:

       return

   yield from dragon(depth-1)

   yield "R"

   second_part = dragon(depth-1)

   yield from (invert_path(x) for x in reversed(list(second_part)))

n = int(input())

print("".join(dragon(n)))

===================================

Если ответ удовлетворил, не забудь отметить его как "Лучший".

Так как речь идет о таблице, то лучше перебрать рекурсивно. Логично, что количество путей для клетки (i,j) - это количество путей для правой соседней клетки + количество путей для нижней соседней клетки.

При таком условии мы будем посещать те же клетки слишком часто, однако значение для них меняться не будет. Имеет смысл вычислить их единожды и запомнить для последующих использований. (На самом деле, достаточно иметь буфер вместимостью всего в 6 элементов, но мы сделаем полное запоминание).

(Иллюстрация 3 - таблица кэша)

Иллюстрации кода и возможного вывода прикреплены в дополнительных материалах.

========================

Ваши оценки и отзывы позволяют лучше оценить качество ответа.

Если ответ удовлетворил, не забудь отметить его как "Лучший".

Успехов в учёбе!

========================

Код:

cache = {}

def calculate_max_way_price(x: int, y: int, m:int, n:int):

  if (x, y) in cache:

      return cache[(x, y)]

  x_way, y_way = 0, 0

  if x < m - 1:

      x_way = calculate_max_way_price(x + 1, y, m, n)

  if y < n - 1:

      y_way = calculate_max_way_price(x, y + 1, m, n)

  if x == m - 1 and y == n - 1:

      cache[(x, y)] = 1

      return 1

  cache[(x, y)] = x_way + y_way

  return x_way + y_way

N = int(input())

M = int(input())

print(calculate_max_way_price(0, 0, N, M))